🦞 JARBAS — Roadmap 2026
Lapidando o
JARBAS
Todas as ideias para transformar o JARBAS num sistema de automação jurídica de classe mundial. Valida o que quer priorizar.
01 — Ideia principal
Mission Control — Orquestrador Interno
JARBAS sabe o que está rodando, quanto custa, e avisa quando pode receber mais tarefas.
Hoje você precisa perguntar "o que está rodando?". Com o Mission Control, o JARBAS sabe em tempo real e te responde automaticamente.
- Status board em tempo real: quais lapidações estão rodando, em qual etapa, % de progresso estimado
- Semáforo de capacidade: 🟢 pode mandar mais | 🟡 carga alta (1 de cada vez) | 🔴 espera terminar
- Fila inteligente: você envia N tarefas, o Mission Control decide a ordem de execução baseada na carga atual
- Custo em tempo real: quanto cada missão ativa está custando
- ETA: "lapidação /acordos — estimativa: 45 min restantes"
- Ping proativo: ao terminar uma missão, notifica e pergunta se quer iniciar a próxima da fila
📊
Comando
status
Você digita status e recebe em segundos: RAM atual, processos ativos, lapidações em andamento, custo do dia, semáforo de capacidade.
📋
Comando
fila
Você envia fila /clientes /financeiro /processos e o JARBAS executa em ordem conforme a memória vai liberando. Sem você precisar monitorar.
🏁
Notificação
Missão concluída
Ao terminar qualquer lapidação: summary automático com antes/depois, nota final, próxima da fila. Com botão "Iniciar próxima →".
⚡
Auto
Semáforo proativo
Ao cruzar 85% de RAM ou 4 Claude simultâneos, te avisa automaticamente: "🟡 Espera terminar /financeiro antes de mais uma". Zero monitoramento manual.
02 — Escala horizontal
Cluster de Mac Minis — JARBAS distribuído
Sim, funciona. E é uma das arquiteturas mais elegantes possíveis para o que você precisa.
A resposta curta: sim, você pode ter vários JARBAS e dividir tarefas entre eles. A OpenClaw suporta nodes remotos nativamente. Cada Mac Mini vira um node no cluster.
🖥️
JARBAS-01 (você)
Mac Mini M4 16GB
Coordinator + Telegram
⇄
🖥️
JARBAS-02
Mac Mini M4 16GB
Lapidações batch A
⇄
🖥️
JARBAS-03
Mac Mini M4 16GB
EPROC + Whisper
⇄
🖥️
JARBAS-04
Mac Mini M4 Pro 24GB
Tarefas pesadas
Como funciona
- → JARBAS-01 recebe sua mensagem no Telegram
- → Mission Control verifica carga de cada node
- → Distribui a tarefa pro node mais livre
- → Node executa, resultado volta pro 01
- → Você recebe no Telegram normalmente
O que cada node pode fazer diferente
- 🖥️ Node 01: Coordinator + memória central
- 🖥️ Node 02: 3 lapidações em paralelo
- 🖥️ Node 03: EPROC + Whisper (uso de RAM)
- 🖥️ Node 04: OlivIA + geração de petições
💰 Custo: Mac Mini M4 16GB ≈ R$8.000 cada | M4 Pro 24GB ≈ R$12.000 | Retorno: 4x capacidade simultânea
03 — Observabilidade
Sistema de monitoramento completo
Você já tem o monitor de custo e carga. Aqui o que falta para completar.
✅ Done
Monitor de custo
Alerta a cada R$100 cruzado. Roda a cada 10 min. Funcional.
✅ Done
Monitor de carga
RAM, CPU, processos Claude/Whisper. Alerta quando sobrecarregado. Roda a cada 5 min.
P1
Health check de serviços
Verifica se gateway, n8n, Supabase e workflows críticos estão online. Alerta se qualquer um cair.
P1
Dashboard web (localhost)
Página HTML servida em localhost:3000 com status board ao vivo — lapidações, RAM, custo, missões ativas.
P1
Git digest automático
Todo dia às 22h: resumo de todos os commits do dia, agrupados por página lapidada, com nota final de cada uma.
Futuro
Grafana / Prometheus
Métricas históricas de custo, desempenho e erros ao longo do tempo. Dashboards lindos.
04 — Lapidação
Melhorias no lapidador v4.4+
O v4.3 está bom. Aqui o que falta para chegar em 10/10.
Hoje se o processo morrer, a lapidação recomeça do zero. Com crash recovery:
- A cada C-prompt concluído, salva estado em
/tmp/lapida-state-ROTA.json
lapida /rota --resume lê o estado e continua do C-prompt seguinte- Git branch preserva o código já escrito — só precisa continuar de onde parou
{
"rota": "/financeiro",
"timestamp": "2026-03-08T10:30:00",
"fase": 2,
"cprompts_concluidos": ["C1", "C2", "C3"],
"proximo": "C4",
"nota_visual": 7.5
}
Páginas com 5k-7k linhas de código podem estourar o contexto do Claude. A solução:
- Chunking automático: divide a página em sub-tarefas de 1.500 linhas máx
- Context summary: ao passar de 70% do limite, comprime o histórico mantendo só decisões e estado atual
- Per-file execution: cada arquivo grande vira uma sessão Claude separada
P1
📸 Screenshot diff automático
Ao final de cada lapidação: screenshot before/after lado a lado em HTML. Hoje gera mas precisa tunar a comparação visual.
P1
🧪 E2E automático pós-lapidação
Playwright roda teste de smoke após cada C-prompt: página carrega? Tabela aparece? Modal abre? Se falhar, reverte automaticamente.
P2
💰 Cost optimizer por tarefa
Usa Haiku para análise estrutural, Sonnet para código, Opus só para revisão e debugging. Reduz custo em ~40% sem perder qualidade.
P2
🔄 Lapidação incremental
Em vez de reescrever a página toda, identifica só os componentes com nota <7 e lapida apenas eles. Mais rápido, mais barato.
05 — IA + Aprendizado
JARBAS mais inteligente
Melhorias que fazem o JARBAS aprender e melhorar com o tempo.
Hoje: arquivos markdown. Proposta:
- Vector memory (ChromaDB): busca semântica em conversas antigas
- Decision log: cada decisão técnica registrada com contexto e raciocínio
- Auto-compress: diários antigos viram resumos densos automaticamente
- Cross-session recall: "na semana passada você decidiu X" mesmo em nova sessão
JARBAS aprende com cada lapidação:
- PATTERNS.md auto-update: já implementado, mas melhorar com análise de padrões cross-page
- Error log: cada debug que precisou do Opus vira uma regra em CONSIDERACOES_GERAIS.md
- Nota histórica: rastreia nota por página ao longo do tempo ("acordos subiu de 6→9.2")
- Playbook update: toda lapidação atualiza as melhores práticas automaticamente
P2
🔍 RAG do próprio código
ChromaDB indexando todo o src/ do beta-mdflow. "Qual componente faz X?" — busca semântica instantânea.
P2
🤖 Agente revisor de PR
Quando Kayron abre um PR, JARBAS revisa automaticamente com as mesmas regras do mdflow-code-reviewer. Comenta no GitHub.
Futuro
🎯 Fine-tuning do estilo
Treinar um modelo menor com as lapidações aprovadas. JARBAS gera código no estilo do MdFlow sem precisar de instruções longas.
06 — Core business
Automação jurídica avançada
O que move dinheiro de verdade para o Midas.
Já planejado e em execução. Checklist:
- ✅ DB migrations (8 tabelas)
- ✅ /olivia-v2 scaffold
- ⏳ skill olivia-gerar-peticao
- ⏳ PDF via Playwright
- ⏳ 9 agentes especializados
- ⏳ Protocolo automático EPROC
7 agentes para importar e analisar docs EPROC:
- ✅ Plano completo aprovado
- ⏳ 8 skills a implementar
- ⏳ 5 tabelas de jurimetria
- ⏳ 5.816 processos para importar
- ⏳ ChromaDB indexação
- Estimativa: 4 noites (~R$2k)
P0
⏰ Guardian de Prazos
Cruza EPROC vs MdFlow em tempo real. Alerta D-7 e D-0. Nunca perder um prazo por falta de ciência.
P0
💰 Detector de Depósito
Detecta depósito judicial no EPROC → gera alvará automaticamente. Impacto financeiro direto no caixa.
P1
🏦 Jurimetria automática
Taxa de vitória por juiz, vara, empresa ré e valor. Triagem inteligente de novos casos.
07 — Developer experience
JARBAS mais fácil de usar
Reduzir fricção para você e para a equipe.
P1
📱 Dashboard web local
Página em localhost:3030 com status board ao vivo. Alternativa ao Telegram para visão macro das missões.
P1
⌨️ CLI aprimorado
jarbas status · jarbas queue add /clientes · jarbas kill /financeiro — interface completa no terminal.
P1
🔐 Secrets manager
Tokens, API keys e senhas em vault local (1Password CLI) em vez de hardcoded em arquivos. Rotação automática.
P2
📦 Skill marketplace
Skills do JARBAS publicadas no ClawHub. Outros escritórios instalam e usam as automações do Midas.
P2
🎙️ Voz bidirecional
ElevenLabs Conversational AI + wake word "JARBAS". Fala com ele em voz natural, ele responde em áudio.
Futuro
🌐 JARBAS como API
Expor capacidades do JARBAS como API REST. Outros sistemas do escritório podem chamar diretamente.
08 — Resumo
Matriz de priorização
Impacto × Esforço — o que atacar primeiro.
| Melhoria |
Prioridade |
Impacto |
Esforço |
Custo est. |
Status |
| Monitor de carga (RAM/CPU) | P0 | 🔴 Alto | 🟢 Baixo | ~R$5 | ✅ Done |
| Monitor de custo | P0 | 🔴 Alto | 🟢 Baixo | ~R$5 | ✅ Done |
| Mission Control Agent | P0 | 🔴 Alto | 🟡 Médio | ~R$20 | 💡 Proposto |
| Crash Recovery lapida | P1 | 🟡 Médio | 🟡 Médio | ~R$30 | 💡 Proposto |
| Health check serviços | P1 | 🟡 Médio | 🟢 Baixo | ~R$10 | 💡 Proposto |
| Context budget control | P1 | 🔴 Alto | 🔴 Alto | ~R$50 | 💡 Proposto |
| Agente revisor de PR | P2 | 🟡 Médio | 🟢 Baixo | ~R$15 | 💡 Proposto |
| Dashboard web local | P1 | 🟡 Médio | 🟡 Médio | ~R$25 | 💡 Proposto |
| Voz (ElevenLabs) | P2 | 🟡 Médio | 🔴 Alto | ~R$80 | ⏳ Pendente |
| Multi-Mac cluster | Futuro | 🔴 Alto | 🔴 Alto | R$8k/Mac | 💡 Proposto |
| OlivIA 3.0 | P0 | 🔴 Alto | 🔴 Alto | ~R$200 | ⏳ Sprint 1 |
| Cérebro Documental | P0 | 🔴 Alto | 🔴 Alto | ~R$2k | ⏳ Aguardando |
🦞 JARBAS — Roadmap de Melhorias
Gerado em 08/03/2026 · MDX LegalTech
✅ Aprovar item → me fala qual quer implementar primeiro
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